На прошлой неделе группа исследователей Google опубликовала статью о том, как они обучали искусственный интеллект (ИИ), используя машинное обучение, чтобы разумно предсказать «взаимосвязь между структурой молекулы и ее запахом», иначе говоря, распознавать различные запахи на основе форм молекулы.Прогнозирование взаимосвязи между структурой молекулы и ее запахом остается сложной задачей. Эта проблема, называемая моделированием количественного отношения структура-запах (QSOR), является важной проблемой в химии, которая, помимо прочего, оказывает сильное потенциальное влияние на производство синтетического ароматизатора.В статье, опубликованной 23 октября 2019 года группой исследователей Google, рассматривается вопрос о том, как машинное обучение можно использовать для нахождения связи, которую ученые пытались количественно определить более 70 лет, между запахом молекулы и ее структурой.В то время как молекулярные структуры могут дать ученым представление о том, как что-то выглядит или как это звучит, «прогнозирование взаимосвязи между структурой молекулы и ее запахом остается сложной, десятилетней задачей».Эти ученые использовали машинное обучение, чтобы найти эти лежащие в основе количественные отношения таким образом, чтобы они напоминали о том, как глубокое обучение используется для прогнозирования зрительных и слуховых характеристик.Используя набор данных из 5030 молекул, помеченных дескрипторами запаха (например, фруктовый, хлебный, ореховый и сырный) экспертами по обонятельным веществам (например, профессиональными парфюмерами), команда обучила нейронную сеть Graph для прогнозирования этих меток на основе формы молекулы. Перцепционное и структурное сходство как локальных, так и глобальных компонентов молекулы помогло этой нейронной сети распознать, какие части отвечают за какие узлы аромата.Согласно документу, возможность использования машинного обучения для прогнозирования запахов на основе их молекулярных структур «поможет в обнаружении новых синтетических отдушек», так что натуральные продукты не нужно собирать в таком большом количестве.
Источник: premiumbeautynews
Перейдите на сайт Яндекс.Маркет, чтобы воспользоваться предложением
Промокод действителен: бессрочно
Перейдите на сайт Яндекс.Маркет, чтобы воспользоваться предложением
Промокод действителен: бессрочно
Перейдите на сайт ЦУМ, чтобы воспользоваться предложением
Промокод действителен: бессрочно